モデル変換環境を手動でセットアップする
この記事では、CPU、QNN、AMD NPU、Intel NPU などの異なるハードウェアターゲット向けに、モデル変換用のPython環境を手動で設定する方法を紹介します。
Python仮想環境またはConda環境に環境をインストールすることをお勧めします。
注意：QNN EP を使用してNPUデバイスで推論を行いたい場合は、Python仮想環境を使用することをお勧めします。これは、一部のモデルでの推論にはARM版のPythonが必要となる場合があるためですが、CondaはまだARM版のPython仮想環境の作成をサポートしていません。
- CPU: CPU環境のセットアップ
- QNN: QNN環境のセットアップ
- AMD NPU: AMD NPU環境のセットアップ
- Intel NPU: Intel NPU環境のセットアップ
CPU環境のセットアップ
ヒント：QNN環境のセットアップなど、NPU環境を直接セットアップできます。モデルで推論を実行する際には、CPU EPにフォールバックされます。
または、CPU環境をセットアップすることもできます。
Pythonバージョン: 3.12.9
pip install requirements-CPU.txt
QNN環境のセットアップ
Pythonバージョン: 3.12.9
pip install requirements-QNN.txt
AMD NPU環境のセットアップ
Pythonバージョン: 3.10.9
pip install requirements-AMDNPU.txt
Intel NPU環境のセットアップ
Pythonバージョン: 3.10.9
pip install requirements-IntelNPU.txt
ターゲットプロジェクトの要件をインストールする
モデルプロジェクトフォルダに移動します。
pip install requirements.txt