Visual Studio Code 向け AI Toolkit

Visual Studio Code 向け AI Toolkit は、開発者と AI エンジニアが生成 AI モデルを使用してインテリジェントなアプリケーションを構築、テスト、デプロイできるようにする包括的な拡張機能です。ローカルでもクラウドでも、AI Toolkit は AI アプリケーションのライフサイクル全体に対応する統合開発環境を提供します。

このツールキットは、OpenAI、Anthropic、Google、GitHub などのプロバイダーから提供される人気のある AI モデルとのシームレスな統合を提供し、ONNX および Ollama を介したローカルモデルもサポートしています。モデルの発見と実験からプロンプトエンジニアリングとデプロイまで、AI Toolkit は VS Code 内での AI 開発ワークフローを効率化します。

主な機能

機能	説明	スクリーンショット
モデルカタログ	GitHub、ONNX、Ollama、OpenAI、Anthropic、Google など、複数のソースから AI モデルを検出してアクセスします。モデルを並べて比較し、ユースケースに最適なものを見つけます。
プレイグラウンド	リアルタイムのモデルテスト用インタラクティブチャット環境。さまざまなプロンプト、パラメーター、および画像や添付ファイルを含むマルチモーダル入力を試してください。
エージェント (プロンプト) ビルダー	効率化されたプロンプトエンジニアリングとエージェント開発ワークフロー。高度なプロンプトを作成し、MCP ツールを統合し、構造化された出力を持つ実稼働対応のコードを生成します。
一括実行	複数のモデルで同時にバッチプロンプトテストを実行します。モデルのパフォーマンス比較や、さまざまな入力シナリオでの大規模なテストに最適です。
モデル評価	データセットと標準メトリックを使用した包括的なモデル評価。組み込みの評価器 (F1 スコア、関連性、類似性、一貫性) でパフォーマンスを測定するか、カスタム評価基準を作成します。
ファインチューニング	特定のドメインと要件に合わせてモデルをカスタマイズおよび調整します。GPU サポートでモデルをローカルでトレーニングするか、Azure Container Apps を活用してクラウドベースのファインチューニングを行います。
モデル変換	ローカルデプロイ用に機械学習モデルを変換、量子化、最適化します。Hugging Face やその他のソースからモデルを変換し、CPU、GPU、または NPU アクセラレーションを使用して Windows で効率的に実行できるようにします。