Visual Studio Code でのデータサイエンス

VS Code 内ですべてのデータサイエンス作業を行うことができます。Jupyter Notebooks と インタラクティブウィンドウ を使用して、データの分析と視覚化を数分で開始しましょう!IntelliSense サポートによって Python コーディング体験を強化し、Azure Machine Learning サービスを使用してクラウドやエッジへの機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを行えます。

Preview of Jupyter Notebooks in VS Code

拡張機能

VS Code Marketplace では、Python データサイエンスのための最高レベルの体験を提供する一連の拡張機能を提供しています。Python を始めるにあたり、Microsoft は以下の拡張機能を推奨しています。

ノートブック用の拡張機能を構築する

お気に入りのノートブックツール向けの Visual Studio Code 拡張機能を構築することを歓迎します(ぜひ作成してください!)。初めての拡張機能 チュートリアルを確認した後、VS Code でのノートブック開発体験を拡張するいくつかの拡張機能もチェックしてみてください。

これらの拡張機能のソースコードは、Visual Studio Marketplace の プロジェクト詳細 セクションにあるリポジトリリンクを選択することで確認できます。

Jupyter 拡張機能 に直接貢献することも可能です。

データサイエンス プロファイルテンプレート

プロファイル を使用すると、現在のプロジェクトやタスクに応じて、拡張機能、設定、UI レイアウトを素早く切り替えることができます。VS Code でのデータサイエンスを始めるために、便利な拡張機能、設定、スニペットを厳選した データサイエンス プロファイルテンプレート を利用できます。プロファイルテンプレートはそのまま使用することも、独自のワークフローに合わせてカスタマイズするための出発点として使用することもできます。

プロファイル テンプレートは、プロファイル > プロファイルの作成... ドロップダウンから選択します。

Create Profile dropdown with profile templates

プロファイル テンプレートを選択したら、設定と拡張機能をレビューし、新しいプロファイルに含めたくない個々の項目を削除できます。テンプレートに基づいた新しいプロファイルを作成した後、設定、拡張機能、または UI に行われた変更はプロファイルに永続化されます。

ノートブックは他にどのような用途に使えますか?

実行可能なコード、数式、視覚化、リッチな Markdown を混在させることができるため、ノートブックは新しい概念をストーリー形式で解説するのに役立ちます。これにより、ノートブックは教育者や学生にとって非常に優れたツールとなっています!

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