AIエージェントのためのオープンなプラットフォーム

オープンで拡張性の高いプラットフォーム上で、あらゆるモデルとあらゆるエージェントをプロジェクト全体で実行できます。

エージェント体験を選択する

ローカル、クラウド、CLIからエージェントを実行したり、独自のエージェントを持ち込んだりできます。ワークフローに合わせて自由に選択してください。

Screenshot of VS Code showing a local web app in the integrated browser and a local agent chat session prompting the user for input.

プロジェクト内でエージェントと対話的に作業する

エージェントをVS Code内で実行し、コードベースやツールにアクセスさせましょう。変更が直接適用される様子を確認し、必要に応じてエージェントをガイドできます。

最適な用途: こまめに確認や修正を行いながら進める反復的なタスク(計画、プロトタイピング、フロントエンド開発、デバッグなど)。

エージェントを使った作業について詳しく学ぶ

すべてのエージェントをひとつのビューで

Copilotやサードパーティ製エージェントを問わず、すべてのエージェントセッションをひとつの場所で追跡できます。何が実行中か、何に注意が必要かを確認し、中断したセッションをいつでも再開できます。

エージェントセッションを管理する
Screenshot of VS Code showing the Sessions panel with a mix of local, background, and cloud agent sessions with status badges and action buttons.

ワークフローを変えずにモデルを切り替える

OpenAI、Anthropic、Googleなど、多数のモデルから選択できます。APIキーを持ち込むことで、プロバイダーを問わずあらゆるモデルを利用可能です(ホスト型モデルも含む)。

言語モデルについて詳しく学ぶ
Model picker dropdown showing models from different providers.

自分好みのエージェントにカスタマイズ

カスタム指示を定義し、MCPサーバーを接続し、スキルを追加することで、チームの規約やワークフローに従うエージェントを作成できます。マーケットプレイスでコミュニティが作成したカスタマイズ機能をインストールすることも可能です。

エージェントのカスタマイズ方法を学ぶ
Screenshot of VS Code showing chat customizations view.

実際のタスクで、確かな結果を。

エージェントは、アイデアのプロトタイプ作成からプルリクエストによる機能出荷まで、チームの全員を強力にサポートします。

機能をエンドツーエンドで構築

自然言語で機能を説明するだけで、エージェントがひな形を作成し、ファイル全体にわたって実装し、テストを実行して検証まで行います。

テスト失敗のデバッグと修正

失敗したテストをエージェントに指定すると、根本原因を突き止め、修正を適用し、再実行して確認します。

コードベースのリファクタリングや移行

フレームワーク間やAPI間の移行を計画します。エージェントが連携のとれた変更を適用し、ビルドで検証します。

仕様書ではなく、プロトタイプを出荷

プロダクトマネージャーやデザイナーは、ユーザーのフィードバック、Figmaファイル、あるいは大まかなアイデアを、チームがレビューして反復可能な「動作するプルリクエスト」へと変換できます。

アクセシビリティとUXの監査

Playwrightでアプリを起動し、特定の機能へ移動して、スクリーンショットを撮りながら動作、レイアウト、アクセシビリティを検証します。

ドキュメント、リリースノート、要約の作成

リポジトリ全体で行われたその日のコミットを要約し、APIドキュメント、変更履歴、リリースノート、ソーシャルメディアへの投稿文などを生成します。

その他にも多数の機能が…

実運用を可能にする、より高度な機能。

エージェントの開発を始める

セットアップは不要。GitHubアカウントがあればすぐに利用できます。

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